Penerapan Business Intelligence pada Analisis Penjualan UMKM Sektor Ritel: Studi Literatur

Penulis

  • Rayyan Universitas Madura image/svg+xml Penulis
  • Muhammad Nabil Zamzami Penulis

Kata Kunci:

Business Intelligence, UMKM ritel, Analisis penjualan, Pengambilan keputusan, Kajian pustaka sistematis

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan data transaksi sebagai sumber informasi dalam mendukung kegiatan bisnis. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor ritel menghasilkan data penjualan yang dapat memberikan informasi mengenai kinerja produk, tren penjualan, pendapatan, dan perilaku pelanggan, tetapi data tersebut sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Business Intelligence dalam analisis penjualan pada UMKM sektor ritel, mengidentifikasi metode dan teknologi yang umum digunakan, serta mengkaji manfaatnya dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur dengan mengkaji publikasi ilmiah yang membahas Business Intelligence, analisis penjualan, UMKM, sektor ritel, visualisasi data, dan pengambilan keputusan. Literatur dianalisis berdasarkan objek penelitian, tujuan, metode, teknologi, fokus analisis, dan hasil penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa Business Intelligence banyak diterapkan untuk menganalisis kinerja penjualan, mengidentifikasi produk terlaris, mengamati tren penjualan, memantau pendapatan, dan mendukung evaluasi kinerja bisnis. Microsoft Power BI dan Tableau banyak digunakan sebagai platform visualisasi dan dashboard, sedangkan konsep data warehouse, ETL, star schema, dan OLAP digunakan untuk mendukung integrasi serta analisis data secara multidimensi. Berdasarkan hasil kajian, Business Intelligence memiliki potensi dalam mengubah data transaksi penjualan menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh UMKM sektor ritel. Penerapan dashboard, visualisasi data, integrasi data, dan analisis multidimensi dapat meningkatkan kemudahan akses terhadap informasi penjualan serta mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih terstruktur.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] F. Prasetyo Eka Putra, S. R. Sutarsih, S. Sofiyulloh, P. Permana, and M. Umar Mansyur, “OPTIMALISASI PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN DATA KOLOMAN, DI DESA PULAU MANDANGIN SAMPANG – MADURA BERBASIS WEBSITE,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 9, no. 2, pp. 285–294, Jul. 2024, doi: 10.36341/rabit.v9i2.4840.

[2] V. No, F. Prasetyo, E. Putra, S. Burok, L. Fermadi, and V. No, “Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Anti-Klon Pendekatan Ringan untuk Mendeteksi Serangan Kloning RFID Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Radio Frequency Identification ( RFID ) telah menjadi teknologi identifikasi nirkabel yang banyak digu,” vol. 8, no. 2, pp. 458–468, 2025, doi: 10.29408/jit.v8i2.30392.

[3] J. Informasi, N. M. Akbar, F. Prasetyo, E. Putra, K. Z. Imam, and M. U. Mansyur, “Analisis Kinerja dan Interopabilitas STB Sebagai Server Penilaian Akhir Tahun,” vol. 5, no. 2, pp. 91–96, 2023, doi: 10.37034/jidt.v5i1.365.

[4] F. Aziz, F. Muzaffar, S. Shahid, H. Ahmed, and S. M. Iqbal, “The Role of Artificial Intelligence in Driving ROI through Synergized HR, Marketing, and Financial Decision-Making,” 2025. doi: 10.63544/ijss.v4i3.153.

[5] F. P. E. Putra, Y. Setiawan, S. Arifin, and ..., “Peran VPN dalam Menjaga Privasi Pengguna Jaringan Pub-lik,” 2025, researchgate.net. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Fauzan-Eka-Putra-2/publication/392420576_Peran_VPN_dalam_Menjaga_Privasi_Pengguna_Jaringan_Publik/links/6848fa048a76251f22ecfd24/Peran-VPN-dalam-Menjaga-Privasi-Pengguna-Jaringan-Publik.pdf

[6] F. P. E. Putra, F. Fauzan, S. Syirofi, M. Mursidi, D. Wahid, and ..., “Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik,” 2024.

[7] F. P. E. Putra, D. T. Agustina, T. S. K. Khotimah, and ..., “Analisis Kinerja Jaringan 5G dalam Meningkatkan Konektivitas Internet of Things (IoT),” 2025, researchgate.net. doi: https://doi.org/10.55606/jitek.v5i1.5836.

[8] F. P. Eka Putra, A. Baidawi, A. A. Mubarok, and Frediyanto, “Merancang Jaringan Sensor Nirkabel dan IoT untuk Kota Pintar Pamekasan,” Jul. 2023, academia.edu. doi: 10.37034/jidt.v5i2.331.

[9] F. P. E. Putra, D. A. Siswoyo, M. I. A. Yaqin, and R. Oktavia, “Tinjauan regulasi siber dan kebijakan keamanan jaringan 5G: Perspektif nasional dan internasional,” 2025, researchgate.net. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Fauzan-Eka-Putra-2/publication/392411087_Tinjauan_Regulasi_Siber_dan_Kebijakan_Keamanan_Jaringan_5G_Perspektif_Nasional_dan_Internasional/links/6848f6a6df0e3f544f5e49d0/Tinjauan-Regulasi-Siber-dan-Kebijakan-Keamanan-Ja

[10] F. P. E. Putra, N. D. Saputri, F. Rosi, and ..., “Optimalisasi Infrastruktur Cloud Networking melalui Inte-grasi SDN, NFV, dan Multi-Cloud,” 2025, researchgate.net. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Fauzan-Eka-Putra-2/publication/392411211_Optimalisasi_Infrastruktur_Cloud_Networking_melalui_Integrasi_SDN_NFV_dan_Multi-Cloud/links/6848f8b9df0e3f544f5e49f2/Optimalisasi-Infrastruktur-Cloud-Networking-melalui-Integras

[11] S. Al Rumhi and J. Sivakumar, “Sales Analysis- Review and Recommendations on Business Intelligence,” 2023. doi: 10.1109/ACIT58888.2023.10453770.

[12] M. Chechelashvili and S. Shoshiashvili, “Analysis of Car Dealership Sales Using Business Intelligence Technology,” 2023. doi: 10.36962/ecs105/8-10/2023-130.

[13] A. Wijaya and A. Novaldi, “Perancangan Data Warehouse Menggunakan Model Star Schema untuk Analisis Penjualan Retail Berbasis PostgreSQL,” 2025. doi: 10.47233/jibs.v3i3.3759.

[14] B. S. Mukund, S. Inzamam, T. Niket, and M. Sudhan, “Video Game Sales Analysis Using Data Visualization Techniques,” 2026. doi: 10.55041/isjem07775.

[15] D. Dikshith, L. Lokesh, N. Adhitya, G. Manideep, and S. Chiranjeevi, “Supermarket Sales Analysis Using Tableau,” 2026. doi: 10.55041/isjem07970.

[16] D. Tan, J. Wiratama, and S. F. Wijaya, “Sales Analysis on Garment Industry with Datawarehouse and ETL Implementation on Star Schema,” 2024. doi: 10.33022/ijcs.v13i1.3770.

[17] L. Atwe, D. Eleyan, A. Eleyan, and T. Bejaoui, “Employing Power BI for Fluid Sales Data Visualization,” 2025. doi: 10.1109/SmartNets65254.2025.11106843.

[18] S. Triono and A. Rachman, “MEMAHAMI KINERJA STARTUP : STUDI PADA STARTUP DI JAWA BARAT,” 2021. doi: 10.24198/adbispreneur.v5i3.30916.

[19] V. K. Subroto and E. Endaryati, “BUSINESS INTELLIGENCE DAN KESUKSESAN BISNIS di ERA DIGITAL,” 2021. doi: 10.51903/dinamika.v1i2.45.

[20] A. Bachtillah, I. Siswanti, D. Permana, and A. Prayoga, “Influence Business Intelligence and Market Attractiveness to Green Performance with Green Commitment as Variables Mediation at MSME Coffee Shops in DKI Jakarta,” 2026. doi: 10.33751/jhss.v10i1.7.

[21] A. Suhendar and T. Hikmatunnisa, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA PELUANG JENIS USAHA BARU USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING,” 2022. doi: 10.30656/jsii.v9i2.5183.

[22] A. A. E. Purba and M. I. P. Nasution, “Business Intelligence dalam Era Ekonomi Digital: Kajian Sistematis atas Strategi dan Implementasi,” 2025. doi: 10.54065/artificial.753.

[23] Y. Mekonnen, S. Namuduri, L. Burton, A. Sarwat, and S. Bhansali, “Review—Machine Learning Techniques in Wireless Sensor Network Based Precision Agriculture,” J. Electrochem. Soc., vol. 167, no. 3, p. 037522, 2020, doi: 10.1149/2.0222003jes.

[24] N. Gumarus and D. Trisnawarman, “Perancangan Dashboard untuk Analisis Penjualan pada Perusahaan X,” 2025. doi: 10.47467/reslaj.v7i9.8524.

[25] H. Marcos, N. L. Prambudi, and W. A. Ramdani, “Business Intelligence for Multidimensional Retail Sales Analysis Using a Data Warehouse,” 2026. doi: 10.63254/acsse.v2i1.60.

[26] J. Aenilah and N. Sm, “Penerapan Business Intelligence Berbasis Dashboard Interaktif untuk Analisis Strategi Pemasaran,” 2026. doi: 10.38101/ajcsr.v8i2.16855.

[27] N. Cahya, A. Qashlim, and A. Multazam, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE SISTEM UNTUK STRATEGI PENGAMBILAN PENINGKATKAN DAYA SAING UMKM,” 2026. doi: 10.35329/jp.v8i1.6509.

[28] A. Salsabila and R. Maududy, “Implementasi Business Intelligence untuk Analisis Penjualan Galery Monica Menggunakan Microsoft Power BI,” 2026. doi: 10.31004/riggs.v5i2.9233.

[29] A. D. Cakraningrat and Y. Erliani, “Implementation of A Web-Based Multi-Role Business Intelligence Dashboard for Retail Sales Monitoring at Astra Honda Cooperative,” 2026. doi: 10.55324/iss.v5i4.1183.

[30] M. S. Venkata, “The transformation of ETL processes through Artificial Intelligence,” 2025. doi: 10.30574/wjaets.2025.15.3.1103.

[31] N. Shaheen et al., “Appraising systematic reviews: a comprehensive guide to ensuring validity and reliability,” Front. Res. Metrics Anal., vol. 8, 2023, doi: 10.3389/frma.2023.1268045.

[32] D. Pencheva, “Addressing Data Quality: A BI Approach to Customer Records in Retail,” 2025. doi: 10.31410/eraz.2025.405.

[33] W. Setianto, D. Sugianti, A. Wibowo, R. Risqiati, and A. Darmawan, “Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard,” 2025. doi: 10.46880/jmika.vol9no2.pp220-225.

[34] S. N. Sutarto, N. A. Pranata, and S. Rahayuningsih, “Perubahan Praktik Manajemen Persediaan pada UMKM melalui Transformasi Digital di Era E-Commerce,” 2025. doi: 10.65310/kqg02470.

[35] K. S. Adu-Manu et al., “Combinatorial bat optimization for wsn with hoover index clustering,” Wirel. Pers. …, 2020, doi: 10.1155/2022/1628537.

[36] P. Nwinyokpugi, “Business Intelligence Applications; sustaining Retail Businesses in Rivers State, Nigeria,” 2021. doi: 10.47191/IJMRA/V4-I3-13.

[37] R. P. Gauthier and J. R. Wallace, “The Computational Thematic Analysis Toolkit,” Proc. ACM Human-Computer Interact., vol. 6, no. GROUP, pp. 1–15, 2022, doi: 10.1145/3492844.

[38] M. F. Zailani, Y. T. Arifin, and R. A. Safitri, “Implementasi Business Intelligence pada Sistem Informasi Backstore Berbasis Web untuk Monitoring Operasional Toko Ritel,” 2026. doi: 10.51211/isbi.v11i1.3892.

[39] S. Chawla and R. R. Mehra, “The Role of Data Analytics in Improving Business Performance,” 2026. doi: 10.21275/sr26628082704.

[40] Heliani, Y. Iskandar, and Kurniawan, “DIGITAL TRANSFORMATION AND FINANCIAL REPORTING IN INDONESIA: THE ROLE OF ORGANISATIONAL READINESS, CLOUD ACCOUNTING, BIG DATA, AND AI,” 2026. doi: 10.33736/ijbs.12815.2026.

[41] A. E. P. Nugraha, R. Riyanto, I. A. Sari, and D. P. Hadi, “Analisis Sentimen Konsumen Selama Pandemi Covid-19 di Kota Semarang Menggunakan Tableau,” 2022. doi: 10.29407/nusamba.v7i2.16068.

[42] D. Wibowo, “PEMBANGUNAN EKONOMI DAN KEUANGAN SYARIAH: IDENTIFIKASI PERAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA PUSAT DATA EKONOMI SYARIAH INDONESIA,” 2024. doi: 10.35968/m-pu.v14i1.1183.

[43] N. Azizah and W. Utomo, “Implementasi Business Intelligence dan Metode TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Terlaris pada Toko Retail Berbasis Dashboard Analitik,” 2026. doi: 10.54066/jurma.v4i1.4481.

[44] R.Gokulpriya, “E-Commerce Sales Analysis Dashboard using Business Intelligence Tool - Microsoft Power BI,” 2024. doi: 10.37082/ijirmps.v12.i4.230837.

[45] N. Andrei and C. Scarlat, “AN OVERVIEW OF AI AND GEOSPATIAL DATA TOWARDS IMPROVED STRATEGIC DECISIONS AND AUTOMATED BUSINESS DECISION PROCESS,” 2023. doi: 10.56177/11icmie2023.30.

[46] J. W. Sajja, “AI-Powered Hyperautomation in SAP S/4HANA Migration: Transforming ERP Transitions,” 2025. doi: 10.37745/ejcsit.2013/vol13n3288115.

[47] D. A. Sokolov, “Autonomous DevOps Framework for Multi - Cloud ERP Systems : AI - Driven Integration of SAP S / 4HANA with Apache Ecosystem and Wireless Sensor Networks,” vol. 7, no. 6, pp. 10917–10923, 2025, doi: 10.15662/IJEETR.2025.0706004.

[48] M. K. Dehury, B. K. Mohanta, and S. Chedup, “Security issues and challenges in deploying a CPS using WSN,” … Secur. Mod. Trends …, 2024, doi: 10.1007/978-981-97-0407-1_2.

[49] A. Saxena and D. M. Rastogi, “Smart Loans, Smarter Banks: The Rise of AI in Indian Loan Management,” 2026. doi: 10.64882/ijrt.v14.is1.1034.

[50] B. Qureshi, “ChatGPT in computer science curriculum assessment: An analysis of its successes and shortcomings,” Proc. 2023 9th Int. Conf. …, 2023, doi: 10.1145/3613944.3613946.

Diterbitkan

2026-10-18

Cara Mengutip

Penerapan Business Intelligence pada Analisis Penjualan UMKM Sektor Ritel: Studi Literatur. (2026). Karapan Network Journal : Journal Computer Technology and Mobile Ad Hoc Network, 2(04). https://ejournal.omahtabing.com/knj/article/view/720

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama