Analisis Data Penjualan Menggunakan Business Intelligence untuk Meningkatkan Profitabilitas pada UMKM
Keywords:
Business Intelligence, analisis data, penjualan, profitabilitas, dashboard.Abstract
Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi informasi penjualan dengan metode Business Intelligence (BI) agar dapat meningkatkan laba perusahaan. Di masa persaingan bisnis yang semakin ketat, pemanfaatan data secara maksimal adalah kunci untuk pengambilan keputusan yang akurat dan strategis. Teknik yang digunakan meliputi pengumpulan data penjualan masa lalu, tahapan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL), serta penyajian data melalui dasbor interaktif.
Temuan analisis menunjukkan bahwa penerapan BI dapat mengenali pola penjualan, produk yang paling laku, tren musiman, serta segmentasi pelanggan yang dapat meningkatkan pendapatan. Selain itu, perusahaan mampu menyempurnakan strategi pemasaran, pengelolaan inventaris, dan penetapan harga berdasarkan wawasan yang dihasilkan dari data. Pelaksanaan BI juga memfasilitasi identifikasi area dengan kinerja kurang baik sehingga perbaikan dapat dilakukan dengan tepat.
Dengan demikian, adopsi Business Intelligence terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operational serta keuntungan perusahaan. Penelitian ini diharapkan menjadi sumber referensi bagi institusi dalam menggunakan teknologi BI untuk mendukung keputusan yang berbasis data.
Downloads
References
[1] J. J. Afenta, M. Hatta, and P. Sokibi, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN KERAMIK CV . MULTI KERAMIK INDAH MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU,” vol. 9, no. 6, pp. 9391–9396, 2025.
[2] D. Yu, “The Impact of Business Intelligence in the Era of Big Data on Business Data Analysis,” vol. 212, no. Emle 2021, pp. 138–143, 2022.
[3] D. L. Halim, N. Calim, A. Tamalate, and W. Felicia, “Evaluasi Kinerja Bisnis Berbasis Business Intelligence Dashboard pada UD . Sentral,” vol. 3, no. 2, pp. 54–63, 2025, doi: 10.54259/jdmis.v3i2.4216.
[4] S. Arni et al., “DAN PRODUK MENGGUNAKAN BUSINES INTELEGEN TOOLS,” vol. 06, no. 02, pp. 1–10, 2025, doi: 10.32485/jcsai.JOURNAL.
[5] R. B. Prayoga and E. Hikmawati, Improving Predictive Accuracy of Sales and Satisfaction Analysis Using Mean Imputation and Machine Learning Models, vol. 1, no. 1. Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/3731806.3731835.
[6] A. D. D. S, A. Zahra, and J. H. Jaman, “Penggunaan Power BI untuk menerapkan Business Intelligence terhadap Penjualan Produk Using Power BI to Implement Business Intelligence for Product Sales,” vol. 13, pp. 506–516, 2024.
[7] K. J. Kutumela, S. Lubbe, and K. N. Ohei, “Investigating Business Intelligence as a Possible Differentiator for Administrative Competitive Edge,” vol. 12, no. 5, pp. 33–42, 2022.
[8] E. O. Decision-, “Effectiveness Model :,” vol. 14, no. 1, pp. 1–23, doi: 10.4018/IJSDS.320513.
[9] T. Maaitah, “Freely available at: http://jisib.com/,” vol. 13, no. 1, pp. 43–52, 2023.
[10] V. A. Jones, “Business Intelligence Solutions for Enhanced Accounting Decision-Making in Digital Transformation,” pp. 11–15, 2024, doi: 10.56741/esl.v3i01.468.
[11] N. Juni, “SENTRI : Jurnal Riset Ilmiah,” vol. 3, no. 6, pp. 3139–3143, 2024.
[12] K. Moussas, J. Hafiane, and A. Achaba, “Review Article Business intelligence and its pivotal role in organizational performance : An exhaustive literature review,” vol. 7, no. 4, pp. 1–14, 2024, doi: 10.32629/jai.v7i4.1286.
[13] J. I. Necochea-chamorro and L. Larrea-goycochea, “Business Intelligence Applied in the Corporate Sector : A Systematic Review,” vol. 12, no. 4, pp. 2225–2234, 2023, doi: 10.18421/TEM124.
[14] Y. Kateryna and M. Kyrylo, “BUSINESS INTELLIGENCE AS A PART OF THE INFORMATION SYSTEMS,” vol. 27, pp. 285–288, 2023, doi: 10.36074/grail-of-science.12.05.2023.046.
[15] “UM ESTUDO DE APLICAÇÕES DE BUSINESS INTELLIGENCE EM EMPRESAS A STUDY OF BUSINESS INTELLIGENCE APPLICATIONS IN COMPANIES Isabela Tuane Pereira –,” vol. 2, pp. 78–90, 2021, doi: 10.31510/infa.v18i2.1202.
[16] F. D. Handoko et al., “TRANSFORMASI DATA MENJADI INFORMASI PADA BISNIS,” vol. 2, no. 3, pp. 313–319, 2022.
[19] P. Studi, T. Industri, P. Sarjana, F. T. Industri, and U. I. Indonesia, “PERANCANGAN SELF SERVICE BUSINESS INTELLIGENCE SEBAGAI ALAT BANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA,” 2024.
[20] A. Yunistira and D. H. Fudholi, “Analisis Penerapan Model Business Intelligence pada Aplikasi PPOB ( Payment Point Online Banking ) dalam Meningkatkan Strategi Pemasaran ( Studi Kasus : Aplikasi Apotikkuota ) Analysis of Business Intelligence Application in PPOB Applications ( Payment Point Online Bank ) to Improve Marketing Strategies ( Case Study : Apotikkuota Application ),” 2016.
[21] P. Studi, T. Industri, P. Sarjana, F. T. Industri, and U. I. Indonesia, “Implementasi Business Intelligence Dalam Produksi Doilies Paper Dengan Menggunakan Konsep Decoupling Point,” 2023.
[22] A. Prasetyo et al., “Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Dan Bisnis Intelijen Terhadap Informasi Keuangan,” vol. 3, no. 1, pp. 106–118, 2024.
[23] E. Mardiani, “Analisis Kinerja Tren Penjualan untuk Mendapatkan Strategi Penjualan Secara Global Menggunakan Tableau Data Mining,” vol. 3, pp. 2238–2248, 2023.
[24] A. W. Nugroho, A. Agung, and G. Satia, “Business Intelligence Systems and Their Impact on Organizational Decision-Making and Performance Outcomes,” vol. 9, no. April, pp. 1269–1284, 2025.
[25] D. I. Unida and M. Gontor, “ANALISIS DATA PENJUALAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI,” vol. 06, no. 02, pp. 152–157, 2024.
[26] N. Sabina, N. Pramudiati, and A. Z. Putri, “Penggunaan Data Analytics dalam Analisis Kinerja Keuangan,” vol. 2, no. 2, pp. 120–133, 2025.
[27] J. Manajemen and U. S. Sulistyawati, “Decoding Big Data : Mengubah Data Menjadi Keunggulan Kompetitif dalam Pengambilan Keputusan Bisnis Abstrak,” vol. 1, no. 2, pp. 58–71, 2024.
[28] P. Angkasa and M. I. P. Nasution, “Penerapan Business Intelligence dalam Pengambilan Keputusan Bisnis : Studi Pendekatan Praktis untuk UMKM di Indonesia,” vol. 02, no. June, pp. 554–558, 2025.
[29] K. Network, “Pemanfaatan Analisis Data Penjualan untuk Optimalisasi Manajemen Stok dan Strategi Promosi Produk pada Toko Parfum Berbasis Web,” no. I, 2025.
[30] N. Susi, S. Sugiana, B. Musty, and U. P. Indonesia, “Analisis Data Sistem Informasi Monitoring Marketing ; Tools Pengambilan Keputusan Strategic”.
[31] “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM MENURUNKAN NILAI RISIKO DAN MENINGKATKAN SKRIPSI Oleh : Nama No . Mahasiswa : Ayu Endah Mustikaningtyas FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA YOGYAKARTA,” 2017.
[32] E. I. Rizki, A. A. Safitri, Y. Servanda, and T. Sudinugraha, “Analisis dan Visualisasi Data Penjualan Menggunakan Tableau untuk Mendukung Keputusan Strategis ( Studi Kasus : PT Aspirasi Hidup Indonesia Tbk ),” vol. 3, no. 2, pp. 61–71, 2025.
[33] S. Peluang, P. Di, and A. Melalui, “ANALISIS FORECASTING TREN EKSPOR BATIK INDONESIA : PREDIKSI PENURUNAN PENDAPATAN DI AMERIKA & EROPA BUSINESS INTELLIGENCE INDONESIAN BATIK EXPORT TREND FORECASTING ANALYSIS : PREDICTED REVENUE DECLINE IN AMERICA & EUROPE AND GROWTH OPPORTUNITIES,” vol. 18, no. 2, pp. 172–185, 2025.
[34] A. Voutama, U. S. Karawang, and T. Timur, “PERANCANGAN VISUALISASI DATA,” vol. 13, no. 3, pp. 1628–1633.
[35] I. P. E.- Issn, N. S. Putra, and S. P. Saragih, “Computer Based Information System Journal SMART PRICING BASED ON DATA INTELLIGENCE IN MOON CAFE,” vol. 01, pp. 30–44, 2026.
[36] A. A. Chandra, D. T. Yulianti, P. Studi, S. Sistem, and U. K. Maranatha, “Analisis Data Digital untuk Menentukan Strategi Pemasaran Pada PT Tigo Tungku Sahati,” vol. 7, pp. 142–150, 2025.
[37] M. F. Rozi and M. F. Rizal, “BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH Analisis Faktor Penentu Profit Penjualan Mobil Menggunakan Algoritma Random Forest,” vol. 6, no. 3, pp. 823–830, 2026, doi: 10.47065/bulletincsr.v6i3.1004.
[38] E. Nurrohmah and Y. Cahyani, “Pengaruh Aktivitas , Ukuran Perusahaan , Pertumbuhan Penjualan terhadap Tax Avoidance,” vol. 5, no. 1, pp. 5674–5682, 2026.
[39] J. Ilmiah, E. Dan, and S. B. Sim, “Analisis Pengaruh Big Data Terhadap Pengambilan Keputusan,” vol. 3, no. 1, pp. 494–508, 2025.
[40] N. Mahfudz and N. L. Nadi, “Pengaruh Pertumbuhan Penjualan Kepemilikan Manajerial dan Kepemilikan Institusional terhadap Penghindaran Pajak,” vol. 4, no. 4, pp. 704–709, 2025.
[41] S. N. Sutarto, N. A. Pranata, and S. Rahayuningsih, “Scripta Economica : Journal of Economics , Management , and Accounting Perubahan Praktik Manajemen Persediaan pada UMKM melalui Transformasi Digital di Era E-Commerce,” vol. 1, no. 2, 2025.
[42] S. Anardani, M. Nur, L. Azis, and M. Y. Asyhari, “The Implementation of Business Intelligence to Analyze Sales Trends in the Indofishing Online Store Using Power BI,” vol. 3, no. 2, pp. 300–305, 2023.
[45] I. A. Rochman and I. K. D. Nuryana, “Penerapan Business Intelligence Untuk Analisis Penjualan Dan Segmentasi Pelanggan Toko Bangunan XYZ,” vol. 07, pp. 675–680, 2026.
[46] B. H. Pahlevi, “MODEL SUPPLY CHAIN PERFORMANCE DASHBOARD PADA PERUSAHAAN PT . METITO INDONESIA BERBASIS PROGRAM MAGISTER FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA YOGYAKARTA,” 2024.
[47] R. Anthony, B. Ernesto, J. A. Prasetya, K. M. Subrata, M. Sari, and R. D. Kurniawan, “The Influence of Operating Costs on Revenue and Cash Balance : Data Warehouse Analysis,” vol. 5, no. 1, pp. 107–126, 2026.
[48] A. Arielevi, R. Fazrin, M. F. Haikal, A. A. Ps, and A. R. Alwi, “Journal of Informatics and Computers Implementasi Data Warehouse Dalam Pengolahan Data Penjualan Di Toko Komputer Dengan Pivottable,” vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 2025.
[49] M. Wee, “Understanding the Processes of how Small and Medium Enterprises derive Value from Business Intelligence and Analytics,” vol. 26, pp. 1–26, 2022.
[50] C. Story, “BUSINESS INTELLIGENCE FOR MSMEs :,” no. September, pp. 30–33, 2022.
[51] A. A. Manurung and A. B. Nasution, “The Application of the Decomposition Method in Predicting the Sale of Building Materials on CV . Laris Baja,” vol. 4, no. 3, 2025.
[52] N. Putri, A. Muhammad, and R. A. Mahessya, “Grouping Building Material Sales for Management Optimization with the K-Means Algorithm,” vol. 9, pp. 1–6, 2023, doi: 10.35134/jcsitech.v9i3.74.
[53] S. A. Usman, M. Bhattacharjee, A. A. Alsukhailah, and A. D. Shahzad, “Identifying the Best-Selling Product using Machine Learning Algorithms Identifying the Best-Selling Product Using Machine Learning Algorithms,” pp. 0–15, 2025, doi: 10.20944/preprints202502.1356.v1.
[54] M. Hasanudin et al., “PERANCANGAN MODEL DATA WAREHOUSE PENJUALAN,” pp. 34–41, 2019.
[55] I. Bagus, G. Sarasvananda, P. D. Maryani, and I. N. Arnawan, “Enhancing Sales Reporting with Data Warehousing and Visualization : A Case Study at Graha Mas,” vol. 2, no. 2, 2025.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Imam Syafi'i, Zainal Arif (Penulis)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
