Transforming Data Processing into Strategic Insights: A Literature Review of Business Intelligence Systems and Interactive Data Visualization in the Digital Era
Keywords:
Business Intelligence, Data Visualization, Looker Studio, Tableau, Power BI, Interactive DashboardAbstract
The rapid advancement of digital technology and the massive volume of data compel organizations, institutions, and businesses across various sectors to transition toward data-driven decision-making. Business Intelligence (BI) systems and interactive data visualization tools have become pivotal in transforming raw data into easily understandable strategic insights. This study aims to explore and analyze the implementation of various BI platforms and modern visualization tools—such as Tableau, Power BI, Looker Studio, Streamlit, Qlik Sense, and Metabase—in supporting operational efficiency, predictive analytics, and strategic decision-making. Through a systematic literature review of empirical case studies, the findings demonstrate that integrating BI platforms enables real-time information delivery, addresses data scarcity issues, and enhances transparency and accountability across the public, healthcare, education, agricultural, and commercial sectors. These findings underscore that the adoption of BI systems and interactive visualization serves as a crucial solution for organizational resilience and competitiveness in the era of digital transformation.
Downloads
References
[1] M. Iqbal, M. Afdal, and R. Novita, “Implementasi Algoritma Support Vector Machine Untuk Analisa Sentimen Data Ulasan Aplikasi Pinjaman Online di Google Play Store,” 2024. doi: 10.57152/malcom.v4i4.1435.
[2] N. Ruseno, I. Santoso, and R. Nursiaga, “PERANCANGAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER PADA BISNIS APOTIK DENGAN METODE WATERFALL,” 2024. doi: 10.35959/jik.v12i02.609.
[3] A. Khambali et al., “DAMPAK APLIKASI PEMESANAN ANDROID PADA KINERJA KEUANGAN DAN AKUNTABILITAS CAFFE BERSINGGAH,” 2025. doi: 10.48144/neraca.v21i2.2227.
[4] A. F. Ariani, K. Aulia, and L. O. A. Arafat, “PENGEMBANGAN DASHBOARD INTERAKTIF MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI DAN PREDIKSI HARGA KOMODITAS CABE DI JAWA TIMUR,” 2024. doi: 10.36040/jati.v8i4.10616.
[5] K. N. Oktaviarini, E. Wahyuni, and R. P. Sari, “Transformasi Data Statistik Menjadi Visual Interaktif Menggunakan Streamlit: Studi Kasus BPS Kota Mojokerto,” 2024. doi: 10.53863/kst.v6i02.1426.
[6] A. A. Jabar, R. F. Wijaya, and S. Wahyuni, “DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT,” 2025. doi: 10.46576/djtechno.v6i1.6038.
[7] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, R. O. F. Kusuma, A. M. Syam, and S. A. Efendy, “Effect Of Distance On Wi-Fi Signal Quality In The Home Environment,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 391–398, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4319.
[8] M. A. M.Kom S.Kom, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI DATA TRACER STUDI GUNA MENDUKUNG PERBAIKAN KURIKULUM,” 2025. doi: 10.24176/simet.v16i2.14548.
[9] R. Supardi, B. T. A. K. Tompong, G. Irawanda, S. Syam, and A. R. A. Anwar, “PKM Pelatihan Analisis Data Berbasis Microsoft Excel,” 2025. doi: 10.26858/iptek.v4i3.72239.
[10] A. F. Rachman, F. P. E. Putra, S. Syirofi, and D. Wahid, “Case Study of Computer Network Development for the Internet Of Things (IoT) Industry in an Urban Environment,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 399–407, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4302.
[11] A. Mufiro, W. Winarno, and O. A. Wardhaningrum, “DESAIN DASHBOARD INTERAKTIF KINERJA KEUANGAN GUNA MENDUKUNG KEPUTUSAN BISNIS LEVEL TOP MANAJEMEN PADA CV BIMA TECHNOLOGIES,” 2025. doi: 10.52353/abdimakarti.v4i1.785.
[12] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, A. Hamzah, W. A. Pramadi, and A. Nuraini, “Systematic Literature Review: Security Gap Detection On Websites Using Owasp Zap,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 348–355, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4227.
[13] M. Z. P. Anugrah, M. R. Syailendra, H. R. Anggriawan, and M. M. A. H. M.Kom S.Kom., “Optimasi Platform E-Commerce JACKDULS: Membangun Kehadiran Digital untuk Meningkatkan Daya Saing Brand Fashion di Era Modern,” 2025. doi: 10.33005/santika.v5i1.598.
[14] F. P. E. Putra, M. Surur, M. Mahendra, and G. Arifin, “Internet Network QOS Analysis at Yala Kopitiam pamekasan Using Wireshak,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 5, no. 1, pp. 190–200, 2025, doi: 10.47709/brilliance.v5i1.5940.
[15] M. Rizqy and E. P. Silmina, “Perancangan dan Implementasi Dashboard Berbasis Web untuk Meningkatkan Transparansi dan Pengawasan Kinerja Menggunakan Metode Waterfall,” 2025. doi: 10.31294/icej.v5i1.7683.
[16] T. Tumini and E. Subekti, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Proses Manufaktur Menggunakan Google Data Studio,” 2023. doi: 10.55606/juitik.v3i3.625.
[17] P. Hutabalian, “IMPLEMENTASI PIPELINE ETL/ELT DAN MODEL DIMENSIONAL UNTUK ANALISIS PENJUALAN SHOPEE MENGGUNAKAN POSTGRESQL, DOCKER, DAN APACHE SUPERSET,” 2025. doi: 10.23960/jitet.v13i3s1.8093.
[18] T. I. Muarif and R. D. Dana, “IMPLEMENTASI TABLEAU UNTUK PENGEMBANGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI OPEN DATA DI DISKOMINFO KABUPATEN CIREBON,” 2024. doi: 10.36040/jati.v8i1.8868.
[19] D. Anggraeni, D. Maharani, and G. M. Putra, “Penerapan Microsoft Power BI dalam Pengolahan dan Visualisasi Data Statis dan Interktif,” 2024. doi: 10.66341/interaksi.v1i1.32.
[20] M. Hidayat, F. C. Yulianto, A. Mustofa, and A. I. Maula, “IMPLEMENTASI DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN QLIK SENSE UNTUK ANALISIS NUTRISI MAKANAN,” 2025. doi: 10.23960/jitet.v13i1.5769.
[21] J. J. Afenta, M. Hatta, and P. Sokibi, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISA DAN VISUALISASI DATA PENJUALAN KERAMIK CV. MULTI KERAMIK INDAH MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU,” 2025. doi: 10.36040/jati.v9i6.15627.
[22] R. Alotaibi and F. A. Abukhodair, “Radiation Dose Tracking in Computed Tomography Using Data Visualization,” 2023. doi: 10.3390/technologies11030074.
[23] D. A. Syafiq and Y. Sembiring, “Pengembangan Model Visualisasi Data Kependudukan Berbasis Teknologi Informasi untuk Mendukung Pengambilan Keputusan di Kecamatan Medan Amplas,” 2025. doi: 10.54082/jupin.1500.
[24] N. Aminudin, S. Andriyanto, S. Muharni, and D. Feriyanto, “Visualisasi Data Interaktif untuk Analisis Tren Stunting Pendek dan Sangat Pendek pada Balita di Kabupaten Pringsewu,” 2025. doi: 10.37329/metta.v5i2.4046.
[25] T. Tumini, N. E. Nurhayati, and Z. Zaharuddin, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DALAM VISUALISASI DATA BENCANA BANJIR DI INDONESIA,” 2025. doi: 10.35959/jik.v13i02.756.
[26] A. Wibowo, A. Darmawan, and W. Widiyono, “VISUALISASI DATA PENJUALAN LOOKMANSTORE.ID MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO,” 2024. doi: 10.47775/ictech.v19i2.305.
[27] B. Khaw, R. Irwanto, R. Yunis, and E. Elly, “Analisis Time Series dan Perancangan Dashboard untuk Memprediksi Penjualan dengan Metode Prophet dan SARIMAX,” 2025. doi: 10.55601/jsm.v26i2.1797.
[28] A. A. E. Purba and M. I. P. Nasution, “Business Intelligence dalam Era Ekonomi Digital: Kajian Sistematis atas Strategi dan Implementasi,” 2025. doi: 10.54065/artificial.753.
[29] R. Darmawan and G. Swalaganata, “ANALISA KOMPARATIF POWER BI DAN TABLEAU DALAM IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE PADA BRAZILIAN E-COMMERCE PUBLIC DATASET BY OLIST,” 2025. doi: 10.36040/jati.v9i5.15178.
[30] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, M. Aziz, M. Irfan, and R. Alim, “Improving Network Service Quality in parts of Sampang City: QoS Evaluation and User Perception of QoE,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 408–412, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4311.
[31] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, A. Zulfikri, G. Arifin, and R. M. Ilhamsyah, “Analysis of Phishing Attack Trends, Impacts and Prevention Methods: Literature Study,” 2024. doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4357.
[32] N. P. Sari, Z. Zulkarnain, V. A. Muzaki, and Y. D. Meilani, “Implementasi kansei engineering dalam pengembangan kemasan minuman kopi ready to drink,” 2024. doi: 10.21107/agrointek.v18i1.12443.
[33] K. P. Adisti and I. Nugraha, “IMPLEMENTASI SISTEM DASHBOARD UNTUK VISUALISASI DATA MONITORING PENAGIHAN DENGAN MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER STUDIO,” 2025. doi: 10.36040/jati.v9i2.12744.
[34] Irvandi, B. Irawan, and O. Nurdiawan, “NAIVE BAYES DAN WORDCLOUD UNTUK ANALISIS SENTIMEN WISATA HALAL PULAU LOMBOK,” 2023. doi: 10.31949/infotech.v9i1.5322.
[35] F. P. E. Putra, M. Nazir, and Y. Zain, “Optimasi Penilaian Pada E-Learning Universitas Madura Dengan Menggunakan Metode Scaffolding,” 2020, scholar.archive.org. doi: 10.30873/ji.v20i2.2414.
[36] F. P. E. Putra, A. B. Tamam, R. W. Efendi, and Z. Muim, “Optimasi Keamanan DNS_ Eksplorasi Optimal dengan Implementasi DNS Security Extensions (DNSSEC),” Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 8, no. 1, pp. 349–358, 2024, [Online]. Available: https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/remik/article/view/13398%0Ahttps://jurnal.polgan.ac.id/index.php/remik/article/download/13398/2325
[37] R. Rudi, “Real-Time data Integration dan Modeling Untuk Kebutuhan Business Intelligence Menggunakan Pendekatan Agile,” 2025. doi: 10.33364/algoritma/v.22-1.2159.
[38] M. Kim, “Using Tableau and Google Map API for Understanding the Impact of Walkability on Dublin City,” 2023. doi: 10.48550/arXiv.2310.07563.
[39] J. Llacsahuanga, R. R. Rodriguez, and M. Quinde, “An information supply chain allowing data analytics for the network of weather stations Niño 5,” 2023. doi: 10.1109/INTERCON59652.2023.10326094.
[40] I. Nurhakim and A. Voutama, “ANALISIS EFISIENSI PELAYANAN KESEHATAN DENGAN VISUALISASI DATA INTERAKTIF DI POWER BI,” 2025. doi: 10.23960/jitet.v13i2.6355.
[41] F. Fathurrahman, S. Harini, and R. Kusumawati, “EVALUASI CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDOID PADA PERSEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN METODE DAVIES-BOULDIN INDEX (DBI),” 2023. doi: 10.36040/mnemonic.v6i2.6642.
[42] V. Vistiyawati and C. B. Santoso, “Implementasi Business Intelligence untuk Prediksi Produksi Perikanan Budidaya Berbasis Web Dashboard Visualisasi,” 2025. doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2902.
[43] R. Al Ghivary, M. Mawar, N. Wulandari, N. Srikandi, and A. N. M. F, “PERAN VISUALISASI DATA UNTUK MENUNJANG ANALISA DATA KEPENDUDUKAN DI INDONESIA,” 2023. doi: 10.24853/penta.1.1.57-62.
[44] K. Mustaqim, G. Al Raffi, N. S. Fitri, and N. Riza, “Penerapan Metode K-Means Untuk Klasifikasi Tingkat Literasi Terhadap Penyebaran Hoaks Di Jawa Barat,” 2025. doi: 10.47709/dsi.v5i2.5664.
[45] F. P. E. Putra, F. Fauzan, S. Syirofi, M. Mursidi, D. Wahid, and A. Nuraini, “Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik,” 2024. doi: 10.47709/digitech.v3i2.3461.
[46] Y. Eirlangga, A. P. Gusman, and T. F. Satria, “Aplikasi Cerdas Prediksi Keberlanjutan UMKM dengan Extreme Learning Machine dan Power BI,” 2025. doi: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1448.
[47] I. Gunawan and S. Janisriwati, “Legal Analysis on the Use of Deepfake Technology: Threats to Indonesian Banking Institutions,” 2023. doi: 10.23917/laj.v8i2.2513.
[48] J. Riyono, C. E. Pujiastuti, S. Supriyadi, A. L. R. Putri, and S. D. Puspa, “Literasi Data Dengan Pembuatan Dashboard Dan Visualisasi Data Pada Data Runtun Waktu Dengan Looker Studio Dan RStudio,” 2025. doi: 10.62411/ja.v8i2.2656.
[49] R. Kusumastuti, D. N. Putra, and D. Touriano, “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DALAM KEPUTUSAN STRATEGI MANAJERIAL PARA PELAKU UMKM,” 2023. doi: 10.31539/costing.v7i3.14895.
[50] P. Purwanti, “Visualisasi Data Cyber Security Attack Dengan Fitur Prediksi Serangan Dan Mitigasi Risiko:Perspektif Generative Gemini AI,” 2025. doi: 10.33395/jmp.v13i2.14453.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Ahmad Farizi, ABD Rosyid (Penulis)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
