Analisis Tren Serangan Phishing, Dampak dan Metode Pencegahan: Studi Pustaka

Penulis

  • Juwita Qurani Sakinah Putri Universitas Madura image/svg+xml Penulis
  • Rafa Tri Ariyanto Penulis
  • Laila Windi Safitri Penulis

Kata Kunci:

Phishing, keamana siber, serangan siber, Dampak, Pencegahan

Abstrak

Phishing merupakan salah satu bentuk serangan siber yang masih menjadi ancaman serius bagi individu maupun organisasi. Serangan ini dilakukan dengan memanfaatkan teknik manipulasi dan rekayasa sosial untuk memperoleh informasi sensitif, seperti username, kata sandi, data pribadi, serta informasi keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren serangan phishing, dampak yang ditimbulkan, serta metode yang dapat digunakan untuk mencegah serangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka dengan mengumpulkan dan menganalisis berbagai sumber literatur yang relevan mengenai phishing dan keamanan siber. Hasil kajian menunjukkan bahwa phishing terus berkembang mengikuti kemajuan teknologi dan pola komunikasi digital. Pelaku menggunakan berbagai media, seperti email, pesan instan, media sosial, situs web palsu, serta teknik manipulasi berbasis teknologi baru. Dampak serangan phishing tidak hanya berupa kerugian finansial, tetapi juga pencurian identitas, kebocoran data, kerusakan reputasi, dan gangguan terhadap aktivitas organisasi. Pencegahan dapat dilakukan melalui peningkatan kesadaran dan literasi keamanan siber, penggunaan autentikasi multifaktor, penerapan keamanan email, pemeriksaan tautan dan sumber informasi, serta pelatihan pengguna secara berkala. Dengan penerapan langkah pencegahan yang tepat dan berkelanjutan, risiko serta dampak serangan phishing dapat diminimalkan.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Universitas Internasional Batam, M. D. Firmansyah, H. Herman, and Universitas Internasional Batam, “Perancangan Web E- Commerce

Berbasis Website pada Toko Ida Shoes,” J. Inf. Syst. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 361–372, May 2023, doi: 10.37253/joint.v4i1.6330.

[2] Purnama Ramadani Silalahi, Aisy Salwa Daulay, Tanta Sudiro Siregar, and Aldy Ridwan, “Analisis Keamanan Transaksi E-Commerce Dalam

Mencegah Penipuan Online,” Profit J. Manaj. Bisnis Dan Akunt., vol. 1, no. 4, pp. 224–235, Dec. 2022, doi: 10.58192/profit.v1i4.481.

[3] Otieno, D. O., Abri, F., Namin, A. S., & Jones, K. S. (2023). “Detecting Phishing URLs using the BERT Transformer Model,” 2023 IEEE

International Conference on Big Data, 2483–2492. https://doi.org/10.1109/BigData59044.2023.10386782

[4] FauzanPrasetyo,"PERTAHANANTINGKATSERVERTERHADAPSERANGANDNSSPOOFINGDIJARINGANMODERN", universitas

madura vol 12,no2, 2024.

[5] R. Nur Rohmah, “Upaya Membangun Kesadaran Keamanan Siber pada Konsumen E-commerce di Indonesia,” Cendekia Niaga, vol. 6, no.

1, pp. 1–11, Jul. 2022, doi: 10.52391/jcn.v6i1.629.

[6] Abdulla Al-Subaiey et al., “Novel Interpretable and Robust Web-Based AI Platform for Phishing Email Detection,” Computers & Electrical

Engineering, vol. 120, 2024, 109625, doi: 10.1016/j.compeleceng.2024.109625.

[7] Ansyafa,K.Z.,Fajarudin,M.,Fadhil,M.,&Neyman,S.N.(2024).Analisiskeamananmedia sosial terhadap serangan phising online

menggunakan metode Zphisher dan Social Engineering Toolkit. Journal of Internet and Software Engineering, 1(4), 10.

https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.

[8] D. Puspitasari and T. Sutabri, “Analisis kejahatan phising pada sektor e-commerce di marketplace shopee,” J. Digit. Teknol. Inf., vol. 6, no.

2, Sep. 2023, doi: 10.32502/digital.v6i2.5653.

[9] Mahmud, A. F., & Wirawan, S. (2024). Deteksi phishing website menggunakan machine learning metode klasifikasi. Sistemasi:

Jurnal Sistem Informasi, 13(4), 1368–1380.

[10] Nayla Firdauziyah Rahman, Rizqiyah Amanda , "Konsep dan Penerapan Riset Informatika dalam Era Digital.",Universitas Madura,

Pamekasan, Indonesia. Vol.02, No.02, Mei 2026

[11] N. I. Putri, “Keamanan Jaringan Komputer Pada Era Big Data,” J. Sist. Inf., vol. 02. [6] M. Y. Dm and J. Lim, “Kejahatan Phising dalam

Dunia Cyber Crime dan Sistem Hukum di Indonesia”. [7] R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “PEMBUATAN E-COMMERCE PADA

RAJA KOMPUTER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL,” J. MEDIA INFOTAMA, vol.

17, no. 1, Feb. 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.

[12] M. Y. Dm and J. Lim, “Kejahatan Phising dalam Dunia Cyber Crime dan Sistem Hukum di Indonesia”.

[13] R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “PEMBUATAN E-COMMERCE PADA RAJA KOMPUTER MENGGUNAKAN BAHASA

PEMROGRAMAN PHP DAN DATABASE MYSQL,” J. MEDIA INFOTAMA, vol. 17, no. 1, Feb. 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.

[14] K. Caniago and T. Sutabri, “Tindak Kejahatan Phising Di Sektor Pelayan Di Universitas Bina Insan Lubuklinggau,” vol. 8, 2023.

[15] M. A. B. Dewanto, M. Fathurrahman, D. R. Firdaus, and A. Setiawan, “Penipuan Penambah Followers Instagram: Analisis Serangan Phising

dan Dampaknya pada Keamanan Data,” J. Internet Softw. Eng., vol. 1, no. 4, p. 11, Jun. 2024, doi: 10.47134/pjise.v1i4.2672.

[16] A. P. Kehista et al., “Analisis Keamanan Data Pribadi pada Pengguna E-Commerce: Ancaman, Risiko, Strategi Kemanan (Literature

Review),” vol. 4, no. 5, 2023.

[17] A. N. Ramadhanti, T. A. Tias, E. D. Lestari, and A. Ul, “Cara Operasi Kejahatan Phising di Ranah Siber yang Diatur Oleh Hukum Positif

Indonesia,” vol. 8, 2024.

[18] A. Muftiadi, T. P. M. Agustina, and M. Evi, “Studi kasus keamanan jaringan komputer: analisis ancaman phising terhadap layanan online

banking,” Hexatech J. Ilm. Tek., vol. 1, no. 2, pp. 60–65, Aug. 2022, doi: 10.55904/hexatech.v1i2.346.

[19] D. Puspitasari and T. Sutabri, “Analisis kejahatan phising pada sektor e-commerce di marketplace shopee,” J. Digit. Teknol. Inf., vol. 6, no.

2, Sep. 2023, doi: 10.32502/digital.v6i2.5653.

[20] I. Hadi Ramadhan and E. Kumalasari Nurnawati, “ANALISIS ANCAMAN PHISHING DALAM LAYANAN E-COMMERCE,” Pros.

SNAST, pp. E31-41, Nov. 2022, doi: 10.34151/prosidingsnast.v8i1.4169.

[21] Purnama Ramadani Silalahi, Aisy Salwa Daulay, Tanta Sudiro Siregar, and Aldy Ridwan, “Analisis Keamanan Transaksi E-Commerce Dalam

Mencegah Penipuan Online,” Profit J. Manaj. Bisnis Dan Akunt., vol. 1, no. 4, pp. 224–235, Dec. 2022, doi: 10.58192/profit.v1i4.481.

[22] A. P. Kehista et al., “Analisis Keamanan Data Pribadi pada Pengguna E-Commerce: Ancaman, Risiko, Strategi Kemanan (Literature

Review)”.

[23] “TINDAK PIDANA CYBERCRIME BAGI PELAKU PEMALSUAN DATA PADA SITUS ECOMMERCE (PHISING).”

[24] Firda Maulida Prayetno, "ANALISIS KEAMANAN SIBER PADA SISTEM ELEKTRONIK BERBASIS PERSPEKTIF JARINGAN

KOMPUTER DAN KETENTUAN BSSN:STUDI PADA IMBAUAN PHISHING DAN PENCURIAN KREDENSIAL", Yogyakarta,EISSN2656-0321 Vol20No1 Januari 2026 hal 93.

[25] Bima Laksana Putra, Yusaq Tomo Ardianto, Syarif Hidayatullah, "ANALYSIS OF IMIS'S SUCCESS ON TEACHER PERFORMANCE

AND ORGANIZATIONAL PERFORMANCE IN VOCATIONAL SCHOOLS "Master of Management Universitas Merdeka Malang, Vol.

5, No. 2 (2024).

Last Name Author1, Last Name Author2, & Last Name Author3

Karapan Network Journal, XXXX, X (X), pp-pp

[26] NabilaNabila, Emilia Hesti, Aryanti Aryanti "Deteksi URL PhishingMenggunakan Natural Language Processing Dan Support Vector

Machine Berbasis Machine Learning", Teknik Elektro, Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi, PoliteknikNegeri Sriwijaya, Palembang,

Indonesia. Volume7, No 1, June

2025Page:526−537.https://ejurnal.seminarid.com/index.php/bits/article/view/7443?utm_source=chatgpt.com.

[27] Fauzan Prasetyo Eka Putra, "Optimasi Keamanan DNS: Eksplorasi Optimal dengan Implementasi

DNSSecurityExtensions(DNSSEC)",Pamekasan,Indonesia,22/01/2024https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en

&user=jBImXN8AAAAJ&cstart=20&pagesize=80&citation_for_view=jBImXN8AAAAJ:L8Ckcad2t8MC.

[28] Mosa, D. T., Shams, M. Y., Abohany, A. A., El-kenawy, E.-S. M., & Thabet, M. (2023). “Machine Learning Techniques for Detecting

Phishing URL Attacks,” Computers, Materials & Continua, 75(1), 1271–1290. https://doi.org/10.32604/cmc.2023.036422

[29] Safi, A., & Singh, S. (2023). “A systematic literature review on phishing website detection techniques,” Journal of King Saud University -

Computer and Information Sciences, 35(2), 590–611. https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2023.01.004

[30] Arifa I. Champa et al., “Deep Enough? On the Effectiveness of Deep Learning in Phishing Email Detection,” 2024 2nd International

Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things (AIBThings), 2024, pp. 1–7, doi:

10.1109/AIBThings63359.2024.10863201.

[31] Rawshon Ferdaws and Nahid Ebrahimi Majd, “Phishing URL Detection Using Machine Learning and Deep Learning,” 2024 IEEE World AI

IoT Congress (AIIoT), 2024, doi: 10.1109/AIIoT61789.2024.10579005.

[32] Karim, A., Shahroz, M., Mustofa, K., Belhaouari, S. B., & Joga, S. R. K. (2023). “Phishing Detection System Through Hybrid Machine

Learning Based on URL,” IEEE Access, 11, 36805–36822. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3252366

[33] Nugraha, A. F., Aziza, R. F. A., & Pristyanto, Y. (2022). Penerapan metode stacking dan random forest untuk meningkatkan

kinerja klasifikasi pada proses deteksi web phishing. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika Multimedia Jaringan, 7(1), 39.

[34] Mahmud, A. F., & Wirawan, S. (2024). Deteksi phishing website menggunakan machine learning metode klasifikasi. Sistemasi:

Jurnal Sistem Informasi, 13(4), 1368–1380.

[35] Pradana, A., & Susanto, S. (2026). Implementasi model machine learning untuk deteksi phishing dengan pendekatan ekstraksi fitur

yang dioptimalkan. Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 8(1), 27–40.

[36] Nugraha, A. F., Aziza, R. F. A., & Pristyanto, Y. (2022). Penerapan metode stacking dan random forest untuk meningkatkan

kinerja klasifikasi pada proses deteksi web phishing. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika Multimedia Jaringan, 7(1), 39.

[37] BankIndonesia.(2024). LaporanPerekonomianIndonesia2024.Jakarta: BankIndonesia.

[38] Fitria, E. Y., & Mutijarsa, K. (2023). Survei penelitian metode kecerdasan buatan untuk mendeteksi ancaman teknologi serangan

siber. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 10.

[39] Badar Said, Fauzan Prasetyo E.P."Layanan e-Surat Berbasis Mobile Application di Desa Waru Barat Pamekasan"Jl. Raya Panglegur KM 3,5

Pamekasan, Jawa Timur, Indonesia.VOL. 4 NO. 1 (2019).

[40] Arifa I. Champa, Md. Fazle Rabbi, and Minhaz F. Zibran, “Why Phishing Emails Escape Detection: A Closer Look at the Failure Points,”

2024 12th International Symposium on Digital Forensics and Security (ISDFS), 2024, doi: 10.1109/ISDFS60797.2024.10527344.

[41] Zieni, R., Massari, L., & Calzarossa, M. C. (2023). “Phishing or Not Phishing? A Survey on the Detection of Phishing Websites,” IEEE

Access, 11, 18499–18519. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3247135

[42] Gulo, A. S., Lasmadi, S., & Nawawi, K. (2021). Cyber crime dalam bentuk phising berdasarkan Undang-Undang Informasi dan Transaksi

Elektronik. PAMPAS: Journal of Criminal Law, 1(2), 68–81. https://doi.org/10.22437/pampas.v1i2.9574.

[43] Ansyafa, K. Z., Fajarudin, M., Fadhil, M., & Neyman, S. N. (2024). Analisis keamanan media sosial terhadap serangan phising online

menggunakan metode Zphisher dan Social Engineering Toolkit. Journal of Internet and Software Engineering, 1(4), 10.

https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2641.

[44] inting, E., Sinaga, M. P., Nurdin, M. R., & Putra, M. D. (2023). Analisis ancaman phising terhadap layanan online perbankan (Studi Kasus

Bank BRI). UNES Journal of Scientech Research, 8(1), 41–47. https://doi.org/10.31933/ujsr.v8i1.

[45] Ardy, L. A. F., Istiqomah, I., Ezer, A. E., & Neyman, S. N. (2024). Phishing di era media sosial: Identifikasi dan pencegahan ancaman di

platform sosial. Journal of Internet and Software Engineering, 1(4), 11. https://doi.org/10.47134/pjise.v1i4.2753.

[46] Y. L. D. H. Yakandawala, M. K. P. Madushanka, and W. M. K. S. Ilmini, “Explainable AI for Transparent Phishing Email Detection,” 2024

International Conference on Advances in Technology and Computing (ICATC), 2024, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICATC64549.2024.11025302.

[47] Ramadhan, T., & Purwandari, B. (2023). Analisis tingkat kesadaran keamanan informasi: Studi kasus pengguna aplikasi perbankan digital di

Indonesia guna mencegah social engineering. Syntax Idea, 5(1), 86–98. https://doi.org/10.36418/syntax-idea.v5i1.2113.

[48] Huwaidi, M. Z., & Destya, S. (2022). Mencegah serangan rekayasa sosial dengan human firewall. Justin: Jurnal Sistem dan Teknologi

Informasi, 10(1). https://doi.org/10.26418/justin.v10i1.44280.

[49] Nugroho, H., Ihsan, M. N., Haryoko, A., Ma'arif, F., & Alifah, F. (2023). Edukasi keamanan digital untuk meningkatkan kewaspadaan

masyarakat terhadap link phising. Alahyan Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin, 1(2), 104–111. https://doi.org/10.61492/ecospreneurs.v1i2.60.

[50] Nur'aini, R. J., & Simanjuntak, M. (2025). Phishing awareness and security concerns: Analyzing the role of anti-phishing knowledge and

internet experience in online banking users. Jurnal Ilmu Keluarga dan Konsumen, 18(2). https://doi.org/10.24156/jikk.2025.18.2.121

Diterbitkan

2026-10-18

Cara Mengutip

Analisis Tren Serangan Phishing, Dampak dan Metode Pencegahan: Studi Pustaka. (2026). Karapan Network Journal : Journal Computer Technology and Mobile Ad Hoc Network, 2(04). https://ejournal.omahtabing.com/knj/article/view/756