Integrasi Analisis Sentimen Berbasis Aspek dan Intelijen Bisnis untuk Analisis Ulasan Pelanggan di Instagram dalam Pemetaan Pengalaman Pelanggan di Industri F&B
Kata Kunci:
Aspect-Based Sentiment Analysis, Business Intelligence, Instagram, Customer Experience, Food and Beverage.Abstrak
Penelitian ini berfokus pada integrasi Analisis Sentimen Berbasis Aspek (Aspect-Based Sentiment Analysis/ABSA) dan Business Intelligence (BI) untuk menganalisis ulasan pelanggan di media sosial Instagram dalam konteks industri Food and Beverage (F&B). Dalam era digital, media sosial menjadi sumber utama opini pelanggan yang mencerminkan pengalaman dan persepsi terhadap layanan, namun data tersebut masih jarang dimanfaatkan secara sistematis dalam sistem BI. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji model integrasi ABSA–BI guna memetakan pengalaman pelanggan secara komprehensif dan mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif, kualitatif integratif dengan desain eksploratori–deskriptif. Data dikumpulkan dari 24.870 ulasan pelanggan F&B di Instagram melalui web scraping, kemudian dianalisis menggunakan model IndoBERT dan RoBERTa IndoSent untuk mengekstraksi aspek serta menentukan polaritas sentimen. Hasil analisis diintegrasikan ke dalam sistem BI berbasis dashboard interaktif untuk memvisualisasikan tren opini pelanggan dan menghubungkannya dengan indikator kinerja utama (Key Performance Indicators). Model ABSA yang dikembangkan mencapai akurasi 87,4%, dengan temuan utama menunjukkan bahwa aspek rasa (78%) dan suasana (80%) memperoleh sentimen positif tertinggi, sedangkan harga (48%) dan pelayanan (33%) menjadi sumber utama ketidakpuasan pelanggan. Korelasi positif antara peningkatan 10% sentimen positif dengan kenaikan penjualan 7–9% menunjukkan bahwa opini pelanggan dapat menjadi alat prediksi performa bisnis. Kesimpulannya, integrasi ABSA–BI efektif dalam mengonversi opini tidak terstruktur menjadi wawasan strategis, serta membuka arah baru bagi pengembangan Customer Experience Intelligence yang adaptif, empatik, dan berbasis data.
Unduhan
Referensi
REFERENSI
[1] S. Nur Rismanah, R. Astuti, and F. M. Basysyar, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine Dalam Menganalisis Sentimen Ulasan Pelanggan Shopeefood Berdasarkan Twitter,” 2024, ejournal.itn.ac.id. doi: 10.36040/jati.v8i1.8401.
[2] D. F. Salsabillah, D. E. Ratnawati, and N. Y. Setiawan, “Analisis Sentimen Ulasan Rumah Makan Menggunakan Perbandingan Algoritma Support Vector Machine dengan Naive bayes (Studi Kasus: Ayam Goreng Nelongso Cabang Singosari, Malang),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 107–116, 2024, doi: 10.25126/jtiik.20241117584.
[3] S. Ivanov and C. Webster, “Restaurants and robots: public preferences for robot food and beverage services,” 2023, emerald.com. doi: 10.1108/JTF-12-2021-0264.
[4] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, A. B. Tamam, and R. W. Efendi, “Implementation And Simulation Of Dynamic Arp Inspection In Cisco Packet Tracer For Network Security,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 340–347, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4199.
[5] F. P. Eka Putra, . S., A. Ramadhani, and . M., “Integrasi Teknologi Kuantum dan fiber Optik untuk Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Jaringan Masa Depan,” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 151–163, 2025, doi: 10.47324/ilkominfo.v8i2.342.
[6] Augasta Eka Rasa Putra and Agus Fakhrina, “Analisis Media Monitoring Shopee Barokah pada Bulan April - Mei 2024 Menggunakan Analysis Tools Brand24,” Bisnistek J. Ilm. Bisnis Digit., vol. 1, no. 1, 2024, doi: 10.69533/yt3k9b71.
[7] E. Hadinata, D. Irwan, A. M. Elhanafi, and D. Handoko, “Pelatihan Strategi Marketing Pemanfaatan Content Creator Pada Bisnis Food and Beverage Studi Kasus Bisnis Madu Hutan,” J. Has. Pengabdi. Masy., vol. 4, no. 1, pp. 137–148, 2025, doi: 10.62712/juribmas.v4i1.460.
[8] F. P. Eka Putra, A. Muzayyin, and M. U. Mansyur, “ANALISIS KUALITAS LAYANAN ABSENSI BERBASIS FINGER BERDASARKAN Quality of Service,” J. Inform., vol. 24, no. 1, pp. 17–25, 2024, doi: 10.30873/ji.v24i1.3949.
[9] C. L. Rohmat, R. Tito Aprilianto, F. Fathurrohman, and I. Iin, “Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Pakaian Zirdigo Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” 2024. doi: 10.36040/jati.v8i1.8697.
[10] S. M. Sinaga, Pengaruh Sentimen Analisis Video Ulasan Komentar, Like, Save, dan Reply terhadap Minat Beli Produk Collagen Drink Noera Beauty. repository.uin-suska.ac.id, 2024. [Online]. Available: http://repository.uin-suska.ac.id/82963/
[11] Ni’amulloh Ash Shidiqie, Nouval Fitra Akbar, and Andhita Risko Faristiana, “Perubahan Sosial dan Pengaruh Media Sosial Tentang Peran Instagram dalam Membentuk Identitas Diri Remaja,” Simpati, vol. 1, no. 3, pp. 98–112, 2023, doi: 10.59024/simpati.v1i3.225.
[12] Ferdian Maulana Akbar, Robby Hermansyah, Sofian Lusa, Dana Indra Sensuse, Nadya Safitri, and Damayanti Elisabeth, “Analisis Sentimen untuk Evaluasi Reputasi Merek Motor XYZ Berkaitan dengan Isu Rangka Motor di Twitter Menggunakan Pendekatan Machine Learning,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 3, pp. 647–654, 2024, doi: 10.25126/jtiik.938663.
[13] A. Sari Pranasti, “Penerapan Analisis Sentimen Berbasis Aspek Menggunakan Mesin Vektor Pendukung pada Aplikasi Layanan Medis Digital,” J. Compr. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 780–797, 2025, doi: 10.59188/jcs.v4i2.3047.
[14] H. Wu, C. Huang, and S. Deng, “Improving aspect-based sentiment analysis with Knowledge-aware Dependency Graph Network,” Inf. Fusion, vol. 92, pp. 289–299, 2023, doi: 10.1016/j.inffus.2022.12.004.
[15] F. Prasetyo Eka Putra, S. R. Sutarsih, S. Sofiyulloh, P. Permana, and M. Umar Mansyur, “Optimalisasi Perancangan Aplikasi Manajemen Data Koloman, Di Desa Pulau Mandangin Sampang – Madura Berbasis Website,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 9, no. 2, pp. 285–294, 2024, doi: 10.36341/rabit.v9i2.4840.
[16] Fauzan Prasetyo Eka Putra, Noviyani Dwi Saputri, Fathur Rosi, and Rohilia Loati, “Optimalisasi Infrastruktur Cloud Networking melalui Integrasi SDN, NFV, dan Multi-Cloud,” 2025, researchgate.net. doi: 10.55606/jitek.v5i1.6099.
[17] M. B. Prayogi and G. Masitoh, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Random Forest,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 10, no. 2, pp. 158–170, 2025, doi: 10.14421/jiska.2025.10.2.158-170.
[18] E. A. Pratama, A. Primajaya, and I. Maulana, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine Terhadap Analisis Sentimen Pada Ulasan Aplikasi Linkaja,” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6616.
[19] A. Al-Sartawi, M. A. A. Wahab, and ..., “Global economic revolutions: big data governance and business analytics for sustainability,” Second Int. …, 2023, doi: 10.1007/978-3-031-50518-8.
[20] M. T. Alshurideh, B. Al Kurdi, E. K. Alquqa, H. M. Alzoubi, S. Hamadneh, and A. AlHamad, “Investigating the Online Buying Behavior in the UAE Online Retail Industry: The Role of Emotional Intelligence and Customer Perception,” Stud. Big Data, vol. 117, pp. 371–386, 2024, doi: 10.1007/978-3-031-31801-6_23.
[21] M. Zayyadi et al., “Pemberdayaan Sekolah Inklusi Melalui E-Modul Berjenjang Sebagai Pengembangan Kompetensi Guru Dalam Pemenuhan Layanan Pendidikan Inklusif,” 2024. doi: 10.37303/peduli.v8i2.681.
[22] F. P. E. Putra, D. A. M. Putra, A. Firdaus, and A. Hamzah, “Analisis Kecepatan Dan Kinerja Jaringan 5G (generasi ke 5) Pada Wilayah Perkotaan,” INFORMATICS Educ. Prof. J. Informatics, vol. 8, no. 1, p. 47, 2023, doi: 10.51211/itbi.v8i1.2439.
[23] M. J. F. Sino Cruz and J. D. L. Caro, “A Hybrid Deep Learning Approach for Brain Tumor Classification,” 2024, researchgate.net. doi: 10.1007/978-3-031-73344-4_57.
[24] Y. Amornkitvikai, S. Y. Tham, and J. Tangpoolcharoen, “Barriers and Factors Affecting E-commerce Utilization of Thai Small and Medium-Sized Enterprises in Food and Beverage and Retail Services,” Glob. Bus. Rev., vol. 26, no. 3, pp. 707–730, 2025, doi: 10.1177/09721509211036294.
[25] Fauzan Prasetyo Eka Putra, Dian Tri Agustina, Triana Selvia Khusnul Khotimah, and Tarisha Ramadhanty, “Analisis Kinerja Jaringan 5G dalam Meningkatkan Konektivitas Internet of Things (IoT),” 2025, researchgate.net. doi: 10.55606/jitek.v5i1.5836.
[26] F. P. E. Putra, R. W. Efendi, A. B. Tamam, and W. A. Pramadi, “Tren dan Praktik Terbaik dalam Pengembangan Web Berbasis API : Kajian Literatur terhadap Framework Laravel dan React,” Infomatek, vol. 27, no. 1, pp. 165–178, 2025, doi: 10.23969/infomatek.v27i1.25122.
[27] L. Xu and W. Wang, “Improving aspect-based sentiment analysis with contrastive learning,” 2023, Elsevier. doi: 10.1016/j.nlp.2023.100009.
[28] Y. Aarjouni, Y. Absa, C. Sayouti, L. Dafali, A. Bentalha, and S. E. Kettani, “Intracardiac thrombus discovered incidentally during respiratory distress in an 18-month-old infant: case report,” 2025, pmc.ncbi.nlm.nih.gov. doi: 10.11604/pamj.2025.50.24.45613.
[29] F. P. Pratama and A. Ridok, “Perbandingan metode indoBERT Dengan CNN untuk analisis sentimen berbasis aspek terhadap ulasan pelanggan (studi kasus : hotel indonesia kempinski jakarta pada website travel agent tiket.com),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2025, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/14292
[30] S. K. Loba and T. Situmorang, “Peran Suasana Café, Media Sosial Dan Harga Terhadap Keputusan Konsumen Berkunjung Kembali,” J. Din. Ekon. Rakyat, vol. 2, no. 1, pp. 35–47, 2023, doi: 10.24246/dekat.v2i1.13186.
[31] R. Z. Suchrady and A. Purwarianti, “Indo LEGO-ABSA: A Multitask Generative Aspect Based Sentiment Analysis for Indonesian Language,” Proc. Int. Conf. Electr. Eng. Informatics, 2023, doi: 10.1109/ICEEI59426.2023.10346852.
[32] F. P. E. Putra, I. N. S. Degeng, S. Ulfa, and W. Kamdi, “The Evolution of Quality Education: Impacts and Challenges of Using Open Educational Resources (OER) and Open Educational Practices (OEP) in the Conceive - Design - Implement - Operate (CDIO) Framework,” TEM J., vol. 13, no. 1, pp. 386–395, 2024, doi: 10.18421/TEM131-40.
[33] F. P. E. Putra, U. Ubaidi, R. O. F. Kusuma, A. M. Syam, and S. A. Efendy, “Effect Of Distance On Wi-Fi Signal Quality In The Home Environment,” Brill. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, pp. 391–398, 2024, doi: 10.47709/brilliance.v4i1.4319.
[34] W. Shi and J. Zhang, “Integration of local position-POS awareness and global dense connection for ABSA,” J. Exp. Theor. Artif. Intell., vol. 37, no. 3, pp. 391–411, 2025, doi: 10.1080/0952813X.2023.2217811.
[35] W. Hendra, M. E. Johan, S. F. Wijaya, and J. Setiawan, “Comparison of Optimization Using Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet Allocation on Aspect-Based Sentiment Analysis of Online Food Delivery (OFD),” 2024 9th Int. Conf. Informatics Comput. ICIC 2024, 2024, doi: 10.1109/ICIC64337.2024.10956944.
[36] T. K. Sudibyo, C. Fortune, and I. C. Dewi, “Pengaruh Store Atmosphere, Service Quality Dan Social Media Marketing Terhadap Customer Satisfaction Di Spread Cafe By Tootoomoo Surabaya,” J. Ilm. Manajemen, Ekon. Akunt., vol. 9, no. 2, pp. 937–959, 2025, doi: 10.31955/mea.v9i2.5713.
[37] L. Xie-Carson, P. Benckendorff, and K. Hughes, “Keep it #Unreal: Exploring Instagram Users’ Engagement With Virtual Influencers in Tourism Contexts,” J. Hosp. Tour. Res., vol. 48, no. 6, pp. 1006–1019, 2024, doi: 10.1177/10963480231180940.
[38] E. Sholekha, B. Irawan, and A. Bahtiar, “Analisis Penjualan Produk Snack Dan Minuman Menggunakan Metode K-Means Pada Dataset Transaksi Penjualan,” 2024. doi: 10.36040/jati.v8i3.9310.
[39] N. Rajule, S. Pawar, M. Venkatesan, A. Fasate, G. Patil, and A. Madawan, “Smart Dining Room Ordering with Sentiment Analysis for Customer Satisfaction: The Intelligent Restaurant Concept,” 2024 Int. Conf. Electr. Electron. Comput. Technol. ICEECT 2024, 2024, doi: 10.1109/ICEECT61758.2024.10739202.
[40] M. Wankhade, C. Kulkarni, and A. C. S. Rao, “A survey on aspect base sentiment analysis methods and challenges,” Appl. Soft Comput., vol. 167, 2024, doi: 10.1016/j.asoc.2024.112249.
[41] A. Akram and A. Sabir, “Fine-Tuning BERT for Aspect Extraction in Multi-domain ABSA,” Inform., vol. 47, no. 9, pp. 123–131, 2023, doi: 10.31449/inf.v47i9.5217.
[42] P. Anggraini and W. Winarsih, Komparasi Naïve Bayes, Support Vector Machine, Dan Random Forest Dalam Analisis Sentimen Aplikasi Shopee Di Google Play Store, vol. 9, no. 3. repository.unas.ac.id, 2025. doi: 10.36040/jati.v9i3.13675.
[43] A. T. Hidayat et al., “Pelatihan Dasar Pemrograman Python untuk Meningkatkan Keterampilan Berpikir Logis dan Pemecahan Masalah di SMA Negeri Modal Bangsa Arun,” J. Malikussaleh Mengabdi, vol. 4, no. 1, pp. 8–14, 2025, doi: 10.29103/jmm.v4i1.20918.
[44] F. Latief, M. Absa, M. Andansari, M. A. Baqiya, P. Kidkhunthod, and S. Suasmoro, “Structure and local structure investigation of (0.85-x)BaTiO3-0.15BiFeO3-xKVO3 system linked to electrical properties,” Mater. Chem. Phys., vol. 276, 2022, doi: 10.1016/j.matchemphys.2021.125414.
[45] J. Yang, P. Xiu, L. Sun, L. Ying, and B. Muthu, “Social media data analytics for business decision making system to competitive analysis,” Inf. Process. Manag., vol. 59, no. 1, 2022, doi: 10.1016/j.ipm.2021.102751.
[46] B. Graefen and N. Fazal, “Revolutionizing Education Through Instagram in the Post-Covid Era,” Eur. J. Educ. Stud., vol. 10, no. 8, 2023, doi: 10.46827/ejes.v10i8.4900.
[47] S. Martínez Puertas, M. D. Illescas Manzano, C. Segovia López, and P. Ribeiro Cardoso, Purchase intentions in a chatbot environment: An examination of the effects of customer experience, vol. 15, no. 1. ceeol.com, 2024. doi: 10.24136/oc.2914.
[48] M. M. Aziz, A. A. Bakar, and M. R. Yaakub, “CoreNLP dependency parsing and pattern identification for enhanced opinion mining in aspect-based sentiment analysis,” 2024, Elsevier. doi: 10.1016/j.jksuci.2024.102035.
[49] D. W. Brata, W. Purnomo, and A. Nofandi, “Ekstraksi Ulasan Pelanggan Restoran dalam Menggali Aspek Layanan pada Google Review dan Tripadvisor sebagai Faktor Peningkatan Kualitas,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 18, no. 1, pp. 33–47, 2024, doi: 10.32815/jitika.v18i1.1001.
[50] Y. P. Timur, R. T. Ratnasari, A. A. Pitchay, and U. Jamilu, “Investigating Netizen Sentiment Toward Halal Certification in Indonesia Using Machine Learning,” J. Ekon. Syariah Teor. dan Terap., vol. 10, no. 6, pp. 525–540, 2023, doi: 10.20473/vol10iss20236pp525-540.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Suhdi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
